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从SEO到GEO:企业品牌营销的认知革命

2026-07-13 1062次阅读 行业资讯

当网民不再点击搜索结果中的链接,而是通过对话直接获取AI生成的答案时,一场关于品牌“存在感”的竞争已然拉开帷幕。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》,截至202512月,中国生成式AI用户规模已达5.15亿,占中国网民总数的50%——每两个网民中就有一个已将AI作为消费决策依据。超六成消费者直接依据AI推荐完成购买决策。从SEO(搜索引擎优化)到GEO的变迁,就是从优化网页在搜索引擎中的排名,转变为提升品牌在AI输出结果中的“可见性与知名度”。

这不再是点击的争夺,而是AI“认可”的争夺——本质上是一场围绕AI“信源”的争夺战。传统搜索流量持续下滑,Gartner同期预测,到2026年传统搜索引擎访问量将下降25%,到202850%的搜索流量将被生成式AI取代。用户不再逐页浏览搜索结果,而是直接向DeepSeek、豆包、元宝、KimiAI平台提问,由AI总结信息、比较品牌、给出推荐。正如易观在报告中分析指出的,AI生成引擎不再输出链接列表,而是直接生成“综合答案”,信息流动的重心从“搜索与点击”转向“生成与引用”。用户在AI答案中并不会直接看到品牌链接,企业将不再直接控制触达路径,而需通过优化内容,先被AI看见、被AI信任,进而才能实现和用户的间接触达。

GEO即生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),是面向生成式AI大模型搜索与推荐机制而生的新一代数字优化赛道。其核心是通过技术手段优化品牌权威信源、语义匹配精度、知识结构化水平与跨平台适配能力,让品牌信息在AI回答、AI推荐与AI搜索结果中实现优先展示、精准触达与正面传递。与传统SEO聚焦搜索引擎网页排名的优化逻辑不同,GEO深度适配大模型内容引用机制、语义理解规则与回答生成逻辑,以打造AI可识别、可信任、可优先采纳的品牌可信知识资产为目标。现代AI搜索普遍采用检索增强生成(RAG)架构,其工作流程分为知识检索、上下文融合、答案生成三步,GEO的关键在于优化前两个阶段。据行业研究数据显示,67%的企业营销负责人已将“AI可见度”列为年度核心KPIGEO服务收入同比增长320%GEO已经从早期的尝鲜选项迅速跃迁为企业的数字化生存技能。

江苏智多鑫科技服务有限公司洞察这一趋势,于2025年率先布局GEO赛道。公司深耕长三角区域,服务全国客户,主营业务涵盖GEO运营、AI代运营、软件开发、BC端运营四大板块。公司连续几年为中国银联股份有限公司提供运营服务、银联商务支付股份有限公司提供软件开发服务——如镇江市高校锅盖面数币小程序、连云港首届数字人民币知识全民网络有奖竞答小程序,与各大银行对接系统实现数字人民币红包领取——同时为支付宝支付科技有限公司提供过线上线下运营服务。这些扎实的信任背书,正是智多鑫在AI时代构建品牌可信知识资产的坚实基础。

如果说SEO是让你“被找到”,那么GEO就是让你“被推荐”。这个转变,决定了企业未来十年的营销命脉。

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