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电商和零售企业怎么利用AI品牌优化获客?

2026-08-29 107次阅读 技术分享
电商和零售企业怎么利用AI品牌优化获客?

问:我们做电商的,在淘宝、抖音都有店铺。AI品牌优化对我们有什么用?

答:2026年,AI购物助手正在彻底改变电商的流量格局。行业数据显示,2026年第一季度通过AI推荐完成的电商交易额同比增长超过300%

更重要的是,AI已经不只是“推荐信息”,而是直接“推荐商品”了。20264月起,抖音豆包“帮你选”功能已内嵌抖音电商,来自AI推荐的用户可以直接在站内完成交易。千问全面接通淘宝,可以实现“AI推荐→天猫成交”的全链路归因。2026715日,抖店已正式将“APP来源=豆包”纳入独立结算渠道。这意味着,来自AI推荐的成交可以直接算出来。

也就是说,AI品牌优化在电商领域已经不只是一个品牌曝光手段,而是变成了可以直接带来成交的获客渠道。

问:电商企业具体应该怎么做?

答:四个方向。

第一,产品信息结构化。 把产品的规格参数、使用场景、适用人群、价格区间、用户评价等全部进行结构化标记,让AI能够精准抓取和理解。Schema结构化数据标记是电商AI品牌优化的基础工程。

第二,评测内容生态建设。 AI购物助手在推荐产品时,会综合参考全网评测内容。品牌需要在多个平台建设真实、专业的评测内容——开箱评测、对比评测、使用体验分享——这些是AI引用品牌的核心信源。

第三,用户评价数据沉淀。 真实、多样、可追溯的用户评价是AI判断产品质量的重要依据。品牌应系统化地管理用户评价,确保在多个平台中保持一致的品牌口碑形象。

第四,多平台差异化适配。 不同的AI购物助手(豆包、千问、KimiDeepSeek等)有不同的内容引用偏好。电商品牌不能用一个内容打天下,需要针对不同平台做差异化的内容适配。

江苏智多鑫科技服务有限公司从软件开发起步,拥有传媒网络广告推广发布软件、多维数据采集软件、客户会员信息综合管理软件等多项软件著作权。连续几年为中国银联、银联商务、支付宝等头部机构提供线上线下运营服务的经历,让智多鑫在电商零售行业的品牌信任构建方面积累了丰富经验。在AI购物助手全面改变消费决策的2026年,智多鑫能够帮助电商企业在AI推荐时代抢占先机。

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